經(jīng)濟(jì)作物智慧農(nóng)業(yè)氣象站使用背景

經(jīng)濟(jì)作物智慧農(nóng)業(yè)氣象站的應(yīng)用，源于傳統(tǒng)氣象監(jiān)測(cè)難以滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)作物精細(xì)化種植需求、以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)追求提質(zhì)增效與風(fēng)險(xiǎn)防控的雙重背景。一方面，經(jīng)濟(jì)作物（如茶葉、水果、中藥材等）對(duì)氣象條件極為敏感，溫度驟變、降水不均、光照不足或強(qiáng)對(duì)流天氣等，都會(huì)直接影響其產(chǎn)量與品質(zhì) —— 傳統(tǒng)依賴(lài)人工觀測(cè)或區(qū)域通用氣象數(shù)據(jù)的方式，存在監(jiān)測(cè)范圍有限、數(shù)據(jù)精度低、預(yù)警滯后的問(wèn)題，往往導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)難以及時(shí)調(diào)整種植措施，面臨減產(chǎn)、品質(zhì)下降的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，隨著農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化發(fā)展，經(jīng)濟(jì)作物種植戶(hù)對(duì)生產(chǎn)效率與成本控制的需求提升，傳統(tǒng) “看天吃飯" 的模式已無(wú)法適配現(xiàn)代化管理，亟需實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的氣象數(shù)據(jù)支撐灌溉、施肥、病蟲(chóng)害防治等環(huán)節(jié)的科學(xué)決策。同時(shí)，天氣頻發(fā)加劇了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，而智慧農(nóng)業(yè)氣象站能通過(guò)實(shí)時(shí)采集溫濕度、光照、降水量、風(fēng)速風(fēng)向等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)警模型提前推送風(fēng)險(xiǎn)信息，幫助農(nóng)戶(hù)規(guī)避損失。在此背景下，經(jīng)濟(jì)作物智慧農(nóng)業(yè)氣象站成為連接氣象數(shù)據(jù)與田間管理的關(guān)鍵紐帶，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)作物種植從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，助力實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)增收與可持續(xù)發(fā)展。

氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備介紹

隨著這幾年農(nóng)業(yè)種植行業(yè)的發(fā)展，在越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)種植中都有氣象站的使用，氣象站對(duì)于農(nóng)業(yè)種植有什么幫助呢? 1、通過(guò)農(nóng)業(yè)氣象站可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各種氣象要素信息，對(duì)于惡劣的氣候，比如遇到寒潮、大風(fēng)等惡劣天氣，可以第一時(shí)間了解，及時(shí)的采取措施，最大限度的避免惡劣天氣帶來(lái)的損失 2、可以通過(guò)對(duì)氣象站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析，得出什么樣的環(huán)境適合農(nóng)作物生長(zhǎng)，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)科學(xué)種植，從而增加產(chǎn)量，對(duì)于農(nóng)業(yè)的科學(xué)研究有重要意義 。

監(jiān)測(cè)參數(shù)

空氣溫度 空氣濕度 雨量 土壤溫度 土壤濕度 大氣壓力 風(fēng)速 風(fēng)向 二氧化碳
太陽(yáng)總輻射 雨雪 一氧化碳 PM2.5 PM10?？筛鶕?jù)客戶(hù)需求個(gè)性化定制參數(shù)。

智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)

整體/單獨(dú)查看園區(qū)下氣象設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，一目了然;查詢(xún)歷史數(shù)據(jù)和曲線(xiàn)，支持導(dǎo)出Excel和PDF兩種格式的數(shù)據(jù)文件;